Через невпинно зростаючу кількість автомобілів на дорогах дедалі актуальнішою стає потреба робити їх більш безпечними.
Щороку в Євросоюзі внаслідок ДТП гинуть близько 50 тис. осіб. Брюссель прагне за допомогою новітніх технологій до 2010 року скоротити цю кількість вдвічі.
Вже сьогодні водіям допомагають просторові та паркувальні сенсори, якими обладнують чимало сучасних автомобілів та вантажівок. Однак цього замало, і дослідники прагнуть зробити транспортний засіб розумним.
Максім Фляман (представник автоіндустріальної асоціації ERTICO): “Системи авто повинні розуміти, коли назріває критична ситуація. Вони повинні "відчувати" обстановку навколо, співпрацювати з водієм. Якщо водій у небезпеці, системи авто повинні діяти самотужки, гальмувати, наприклад, чи ж намагатись уникнути аварії“.
Деякі автовиробники вже розвинули системи автоматичних гальм, однак, вони ще перебувають на стадії вдосконалення. Різноманітні сенсорні системи сканують навколишній простір за допомогою радарів або невидимих лазерів. Проте Європейська Комісія прагне розвинути стандартні системи, які б одностайно прийняли усі автовиробники. Задля цього створили проект PReVENT.
Матіас Шульце (проект PReVENT): “Проект дозволяє нам випробувати нові технології, які б автоконструктори не розробляли навмисне. Але PReVENT дає нам також можливість працювати разом, тестувати системи, які б не працювали в автономному режимі.“
Разом з Максімом Фляманом в Брюсселі, німецький експерт з телематики Матіас Шульце координує серію різних проектів в межах європейської мережі розробників.
В Афінах Анґелос Амдітіс зі своє командою інженерів працюють над розумнішими комп'ютерними програмами, які б могли покращити характеристики таких систем безпеки, як автоматичні гальма чи система дотримання траси. Дослідники прагнуть навчити машину "розуміти", що відбувається навколо, та відповідно реагувати. Прикладом реакції є попередження водія про небезпечну ситуацію.
Анґелос Амдітіс (дослідний центр ICCS – NTUA): “Авто дуже швидко змінюють свою позицію. Відповідно, якщо ви перебуваєте в якомусь середовищі, в якому різні машини змінюють напрямки, позицію, мають різну швидкість, то потрібно мати спосіб локалізувати ці автомобілі дуже точно та швидко. Вам треба створити те, що ми називаємо "локальні динамічні мережі", між різними транспортними засобами, аби реалізувати цю комунікацію“.
Власне цього і прагне досягти Анґелос Амдітіс зі своєю командою. Коли автомобіль потрапляє в небезпечну ситуацію , як то ожеледиця, він зможе передати інформацію про це іншим транспортним засобам, які знаходяться в цьому районі, попереджаючи їх про ризик.
В цих "локальних динамічних мережах", легкові та вантажні автомобілі "розпізнаватимуть" також будівельні майданчики та інші перешкоди, та повідомлятимуть про них бездротово іншим транспортним засобам. Головна мета розробників - навчити системи співпрацювати між собою, на машині якої марки ви б не їхали.
На противагу існуючим "нетямущим" електронним системам, які часом докучають водіям та відволікають їх, віртуальні "співводії" майбутнього втручатимуться виключно у випадку можливої небезпеки. Але така взаємодія типу людина-машина вимагає дуже розвинених технологій. Нічне бачення, до прикладу, не є чимось новим. Його використання в звичайних автомобілях набуває змісту лише за умови наявності електронного асистента, який розумно й непомітно працює на задньому плані.
Матіас Шульце (проект PReVENT): “Ці системи слід розробляти у такий спосіб, щоб водій не відчував себе нездатним впливати на процес. В ідеалі, він чи вона не повинні навіть усвідомлювати, що електроніка задіяна в управлінні автомобілем“.
Однак незважаючи на те, що усі ці винаходи поволі стають частиною нашого життя, відмінні водійські навички і надалі залишатимуться запорукою безпеки.
Також в розділі:
|
